Trong ngành công nghiệp hiện đại, việc vận hành máy móc và thiết bị đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc duy trì và nâng cao hiệu suất sản xuất. Tuy nhiên, các sự cố không mong muốn vẫn có thể xảy ra, gây gián đoạn hoạt động sản xuất, thiệt hại và làm giảm hiệu quả hoạt động của hệ thống. Đối mặt với thách thức này, việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo dự đoán sự cố máy móc và thiết bị trong Bảo trì Bảo dưỡng đã tiến bộ mạnh mẽ, mang lại sự tiên phong và hiệu quả cho quá trình quản lý và duy trì hệ thống.
Vậy bảo trì dự đoán là gì? Tại sao doanh nghiệp sản xuất nên ứng dụng AI trong dự đoán bảo trì máy móc thiết bị? Tham khảo bài viết bên dưới để hiểu hơn.
Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) là một phương pháp sử dụng các công nghệ và phân tích dữ liệu để dự đoán trước các sự cố hoặc hỏng hóc có thể xảy ra trong các thiết bị, máy móc hoặc hệ thống.
Công nghệ bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến và hệ thống giám sát để theo dõi hoạt động của máy móc và thiết bị. Dữ liệu này sau đó được phân tích bởi các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để nhận diện các mô hình, xu hướng và tín hiệu tiền đề của sự cố.
DigiiMan là giải pháp quản lý máy móc thiết bị ứng dụng AI để dự đoán sự cố máy móc thiết bị với các tính năng:
Quản lý thông tin thiết bị: cho phép quản lý danh mục các máy móc thiết bị, quản lý thông tin, tình trạng máy móc thiết bị
Quản lý bảo trì bảo dưỡng: Tạo, xem danh sách bảo trì, theo dõi cập nhật tình trạng bảo trì
Báo cáo sự cố máy móc thiết bị: Cho phép nhân viên bảo trì bảo dưỡng tạo và báo cáo nhanh các máy móc thiết bị khi gặp sự cố
Quản lý danh sách nhân viên bảo trì
Báo cáo bảo trì bảo dưỡng máy móc thiết bị: Xem tình trạng máy móc thiết bị, tình trạng bảo trì bảo dưỡng máy móc thiết bị.
Ngoài ra, với việc ứng dụng công nghệ AI trong phân tích và dự đoán sự cố. Giải pháp quản lý máy móc thiết bị DigiiMan sẽ giúp Doanh nghiệp:
Xem chi tiết giải pháp Tại đây
HÃY ĐÁNH GIÁ 5 SAO NẾU BẠN THẤY BÀI ĐỌC HỮU ÍCH
Xếp hạng trung bìnhh 5 / 5. Phiếu bầu 1